Ihr möchtet aktuelle Spiele wie Alan Wake 2 und Cyberpunk 2077 in maximalen Grafikeinstellungen spielen, eure Grafikkarte kommt aber nicht hinterher? Dann hilft euch DLSS, flüssiges Gameplay darzustellen. Die Grundlagen zu Nvidia’s Technologie erhaltet ihr in diesem Artikel.
Was ist DLSS?
DLSS steht für Deep Learning Super Sampling. Dabei handelt es sich um eine Technologie von Nvidia, die sich auf künstliche Intelligenz stützt und mehr Bilder pro Sekunde generiert. Ermöglichst wird dies durch die auf RTX-Grafikkarten (ab RTX 2000) verbauten Tensor Cores.
Im Grunde funktioniert das so, dass die interne (native) Auflösung des Spiels reduziert wird, wodurch die Grafikkarte weniger Pixel rendern muss. Anschließend werden die Bilder hochskaliert und ausgegeben. Damit die KI weiß, wie das hochauflösende Endprodukt aussehen soll, werden neuronale Netze mit unzähligen Bildern gefüttert und damit trainiert. Nun können die von der Grafikkarte generierten Bilder mit der Zielauflösung verglichen und „hochgerechnet“ werden. Je mehr Tensor Cores auf der Platine verbaut sind, umso besser funktionieren diese Berechnungen. Eine GeForce RTX 4070 Super hat beispielsweise 224 Tensor Cores, während die RTX 4080 Super bereits mit 320 Tensor Cores ausgestattet ist und eine RTX 4090 sogar mit 512 Tensor Cores.
Beispiel: Ihr habt einen 4K-Monitor, eure RTX 3060 Ti kommt hier aber ins Straucheln und liefert weniger als 60 FPS. Immerhin muss eure Grafikkarte hier 3840×2160, also 8.251.200 Pixel darstellen. In 1080p (1920×1080) wären es lediglich 2.073.600 Pixel. Mit DLSS passiert nun folgendes: Die interne Auflösung wird reduziert, beispielsweise auf 1920×1080 Pixel (Full HD) und anschließend auf 4K hochskaliert. Eure Grafikkarte hat nun eine wesentlich geringere Last zu tragen, während ihr dennoch 4K ausgegeben bekommt.
Je nach Modus, sieht das Ganze dann (nahezu) wie native 4K aus oder etwas schlechter. Im Modus „Qualität“ ist die Ausgabe durch DLSS beeindruckend und lässt sich kaum von der nativen Einstellung unterscheiden. Der „Ultra-Performance“-Modus hingegen lässt alles etwas schmieriger erscheinen.
DLSS 2: Super Resolution und DLAA
Der Modus, der das „Hochrechnen“ der einzelnen Bilder vornimmt, nennt sich Super Resolution. Daneben gibt es die KI-basierte Anti-Aliasing-Technologie DLAA (Deep Learning-Anti-Aliasing), mit der die Kantenglättung verbessert wird. Beides zusammen steckt in DLSS 2 und funktioniert mit allen RTX-Grafikkarten.
Wie man sieht wirken Kanten mit normalem TAA (temporal anti-aliasing) flimmernder als mit DLAA.
DLSS 3: Frame Generation und Nvidia Reflex
Mit DLSS 3 wurden die Features erweitert. Super Resolution und DLAA sind immer noch enthalten, hinzukommen Frame Generation und Nvidia Reflex.
Mit Frame Generation werden zusätzlich Zwischenbilder generiert, wodurch sich die Framerate quasi verdoppeln lässt. Während es beim Upsampling bisher also rein um das „Hochrechnen“ der von der Grafikkarte generierten Bilder ging, werden nun weitere Bilder zwischengeschoben. Durch die zusätzlichen Bilder wird leicht die Latenz erhöht, was zu einem Input Lag führen kann.
Dem soll Nvidia Reflex entgegenwirken. Aktiviert, werden die Berechnungen von CPU und GPU synchronisiert und die durch Frame Generation erhöhte Latenz wiederum kompensiert. Die Systemlatenz soll so mit der bei nativer Auflösung vergleichbar sein.
In Kombination führen Frame Generation und Nvidia Reflex daher zu noch höheren Framerates, ohne das Spielgefühl zu verändern. Frame Generation lässt sich allerdings lediglich mit der aktuellen Generation aktivieren, also mit RTX 4000er-Grafikkarten.
Mit Frame Generation kann die Leistung in den unterstützten Spielen deutlich gesteigert werden, was zu mehr Bildern pro Sekunde führt. Welche Spiele derzeit unterstützt werden, erfahrt ihr auf der Seite von Nvidia.
DLSS 3.5: Ray Reconstruction
Für die Darstellung von Raytracing bringt das neue Update DLSS 3.5 mit Ray Reconstruction ein weiteres Feature. Raytracing selbst ermöglicht realistischere Lichteffekte, indem Lichtstrahlen nicht mehr statisch in Spiele eingearbeitet, sondern dynamisch gerendert werden. Damit werden Lichtstrahlen realistisch simuliert, die sich dadurch an die Umgebung anpassen können. Mit Ray Reconstruction werden mittels künstlicher Intelligenz in Szenen mit intensivem Raytracing zusätzliche Pixel generiert, um eine noch realistischere Abbildung zu ermöglichen.
Achtet man in dem Video auf die Spiegelungen auf dem Boden, sieht man, dass die Umgebung detailreicher gespiegelt wird und nicht mehr verwaschen aussieht. Dadurch wirkt die Welt noch realistischer. Bei Ray Reconstruction geht es also nicht um (noch) mehr FPS, sondern um die Qualität der ausgegebenen Frames.
Im Gegensatz zu Frame Generation funktioniert Ray Reconstruction auch für ältere Generationen, also der RTX 2000er und 3000er-Serie.
Top 10 Grafikkarten
Der günstige Einstieg ins Gaming für wenig Geld. Für Full HD bei niedrigen bis mittleren Grafikeinstellungen.
Einsteiger-GPU für Full HD. WQHD mit Upscaling möglich, auch in höheren Grafikeinstellungen.
Mittelklasse-GPU für den Einstieg in WQHD. Für Raytracing weniger geeignet.
Für den Einstieg in WQHD mit zukunftssicherem Videospeicher. Auch für leichtes Raytracing geeignet.
Mittelklasse-GPU für WQHD mit viel Leistung fürs Geld und ausreichend hohem Videospeicher für künftige Games.
Sehr gut geeignet für WQHD mit solidem Raytracing. Features wie Frame Generation sorgen für hohen Leistungszuwachs.
Für den Einstieg in (natives) 4K mit hohem Videospeicher. Für Raytracing zwar nur bedingt geeignet, dafür gutes Preis-Leistungs-Verhältnis.
Solide Grafikkarte für 4K mit guter Raytracing-Leistung, auch in höheren Grafikeinstellungen.
Flagschiff von AMD für Gaming in 4K und Videospeicher für die nächsten Spielegenerationen.
Sehr gute Leistung in 4K und auch für Raytracing/Pathtracing hervorragend geeignet.
AUCH INTERESSANT
